Rethink by ESIC | Tecnología

La implantación de la tecnología en todas las áreas de las empresas ha supuesto un antes y un después en el mundo de los negocios. Con la digitalización han llegado un sinfín de datos que hay que saber manejar en las organizaciones para no verse superados por ellos. De hecho, según McKinsey & Company, las compañías que toman decisiones en función de los datos pueden aumentar su efectividad y rendimiento en un 25%. Es una ola que no para de crecer y que conviene aprender a surfear de la manera correcta.

Los datos han llegado para quedarse.

Durante los últimos años hemos vivido la explosión definitiva del concepto de ciencia de datos (data science) y otros términos que orbitan a su alrededor como big data, machine learning o business analytics, presentes sin duda en el día a día de las organizaciones. 

En un momento como el actual, en el que la digitalización y la tecnología son los principales protagonistas, los consumidores están expuestos a una amplia cantidad de estímulos y, por lo tanto, necesitamos impactarlos y llegar a ellos de una manera completamente adaptada a lo que buscan.

Data analysis has been an inseparable part of decision-making over the years across many domains, whether business, sciences or government. Knowing the different types of data analysis and examples can give you an insight into how to make your business more productive.   In this article, we will study in depth the types and examples of data analysis, underlining the prominent role that statistical forecasting plays in it and ESIC University's Master’s Degree in Big Data and Business Analytics. 

We live in an algorithm-dominated era, where the word ''algorithm'' is one of the regular parts of people's voiceover scripts when talking about their article/tv show/tech discussion. But what is an algorithm?   In plain language, the Algorithm is actually a step-by-step procedure or formula for solving an issue. Algorithms are the heart of computer science and it is what makes good software become smart. So, what are algorithms and how do they affect me in my everyday life? 

Desde que la tecnología llegó a nuestra vida, el trabajo ha tenido que adaptarse a las nuevas demandas del mercado, que han generado nuevos puestos específicos y perfiles especializados en determinados aspectos. Uno de ellos es la ciberseguridad, que con el tiempo ha cobrado fuerza debido a los grandes retos que se presentan en relación con la seguridad en Internet.

La ciberseguridad es el sistema que protege la información contra posibles amenazas digitales. Se trata de una práctica que se utiliza para proteger equipos, redes, aplicaciones de software, sistemas críticos y datos de posibles amenazas digitales. Además, es responsabilidad de las empresas y organizaciones proteger los datos que manejan y mantener la confianza del cliente, así como respetar la normativa vigente.  

Tokenization is the process of replacing sensitive data with an anonymous identifier known as a token. To speak of tokenization is to speak of data in the most technical sense of the word. It is a process that transforms any type of data into a digital unit popularly known as a token. Its main characteristic is that it can be stored, transferred and managed securely and efficiently over the network.  

La idea de empezar a programar se relaciona comúnmente con algo complejo, pero realmente no es más que un proceso que sigue fielmente una lógica concreta. Recordemos que la programación consiste en la ideación de una serie de pasos que permiten ejecutar una tarea determinada a través de un equipo electrónico. Estas instrucciones se crean mediante lenguajes de programación que son los que utilizan los programadores para trabajar.