Rethink by ESIC |

El rápido crecimiento mundial de las redes y los datos a causa de la constante innovación tecnológica ha hecho progresar a la sociedad y ha mejorado la calidad de vida de las personas. Sin embargo, la rapidez en este avance también ha acelerado los riesgos. Actualmente, nos encontramos ante un gran desafío para garantizar la protección de la información que viaja a través de Internet.

En una sociedad cada vez más digitalizada, la seguridad cibernética es uno de los asuntos que más preocupan a las compañías, ya sean pequeñas, medianas o grandes corporaciones. Los ciberataques están a la orden del día, y es cada vez más frecuente oír hablar de hackers o de robos de datos.  

¿Tú también eres de los que han buscado bleisure en el diccionario y no han encontrado respuesta? No te preocupes, pues aquí te contamos qué significa este nuevo término que se ha puesto de moda en el sector turístico:

¿Cuántas veces has tenido que decidir qué correo de tu bandeja de entrada contestabas antes? ¿Cuántas veces has tenido que elegir entre una camiseta o un polo porque las dos cosas no te cabían en la maleta? ¿Y un viernes por la noche, ante la gran cantidad de oferta de series, películas o documentales en las plataformas de pago?

Por algoritmo matemático entendemos un conjunto de operaciones ordenadas que sirven para encontrar la solución de un problema, es decir, es una serie de instrucciones que se siguen para obtener un resultado final.

Aunque suene como algo complicadísimo, solo es necesario prestar un poco de atención para comprender bien qué son los análisis estadísticos de datos y adentrarse en su fantástico mundo. Básicamente, se centra en recopilar datos, interpretarlos y validarlos. Se trata de un procedimiento para realizar todas y cada una de las operaciones estadísticas. Este estudio incluye tanto datos descriptivos como datos de encuestas y datos de observación.

From this place, from here, from a structured article on a topic that is very much in vogue nowadays, I intend to elaborate and shed some light on what Deep Learning is, one of the most cutting-edge methodological frameworks in analytics. 

El término multimedia pertenece a ese reducido grupo de palabras que, por su amplitud semántica, son susceptibles de dar apellido a una gran cantidad de conceptos bien conocidos en nuestra civilización digital. 

El éxito en la aplicación de métodos o frameworks ágiles para la gestión de proyectos es indudable. Originalmente se emplearon en ámbitos muy concretos como las TI o la investigación, pero pronto comenzaron a expandirse a otros sectores profesionales, hasta llegar al tiempo actual, donde su uso se ha extendido enormemente. 

Desde este lugar, desde aquí, desde un artículo formal sobre una temática muy en boga en nuestros días, me propongo desarrollar y arrojar algo de luz sobre uno de los marcos metodológicos más punteros de la analítica, en este caso el deep learning.